Earthquake Research: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने लगभग सभी क्षेत्रों में अपना कब्ज़ा बना लिया है। आज से पहले AI का इस्तेमाल भविष्यवाणी के लिए नहीं क्या जा रहा था। है लेकिन अब AI इसमें भी कब्जा करने के लिए तैयार है। रिसर्चर ने एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एल्गोरिदम विकसित किया है, जिसके लिए बताया जा रहा है की यह भूकंप आने से एक सप्ताह पहले ही यह 70 प्रतिशत तक एक्यूरेट जानकारी दे देगा।
इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एल्गोरिदम चीन में सात महीने के परीक्षण के दौरान 70 प्रतिशत Earthquake की उनके आने से एक सप्ताह पहले ही सही भविष्यवाणी की है। जिससे उम्मीद जगी है कि इस तकनीक का उपयोग एक दिन जीवन और अर्थव्यवस्था पर भूकंप के प्रभाव को सीमित करने के लिए किया जा सकता है।
एआई ने 14 Earthquake की भविष्यवाणी की
ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के रिसर्चर्स द्वारा विकसित एआई को वास्तविक समय के भूकंपीय डेटा में बढ़ते Earthquake की सख्या का पता लगाने के लिए ट्रेन्ड किया गया था, जिसे रिसर्चर्स ने पिछले भूकंपों के साथ जोड़ा था। परिणाम एक साप्ताहिक पूर्वानुमान था जिसमें एआई ने लगभग 200 मील के भीतर 14 भूकंपों की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की थी जहां यह अनुमान लगाया गया था कि वे होंगे और लगभग सटीक ताकत की गणना की गई है।
वही इस रिसर्च में एआई एक भूकंप से चूक गया और आठ झूठी चेतावनियाँ दीं। यह अभी तक ज्ञात नहीं है कि क्या यही दृष्टिकोण अन्य स्थानों पर भी काम करेगा, लेकिन यह प्रयास एआई-संचालित Earthquake पूर्वानुमान के अनुसंधान में एक मील का पत्थर मन जा रहा है। यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्सास के ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक जियोलॉजी में प्रोफेसर सर्गेई फोमेल ने कहा, Earthquakeकी भविष्यवाणी करना दुनिया के लिए एक शुभ संकेत है।
ब्यूरो के टेक्सास सीस्मोलॉजिकल नेटवर्क प्रोग्राम (टेक्सनेट) राज्य के भूकंपीय नेटवर्क का नेतृत्व करने वाले एक वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक एलेक्जेंड्रोस सववेदिस ने कहा, आपको Earthquake आते नहीं दिख रहे हैं। हम अभी तक दुनिया में कहीं भी भविष्यवाणी करने के करीब नहीं हैं, लेकिन हमने जो हासिल किया है वह हमें बताता है कि जिसे हमने एक असंभव समस्या माना था वह सैद्धांतिक रूप से हल करने योग्य है। परीक्षण के निष्कर्ष अमेरिका की सीस्मोलॉजिकल सोसायटी के जर्नल बुलेटिन में प्रकाशित किया गया हैं।
70 प्रतिशत दिया सही परिणाम
यह मिलीसेकंड का मामला है, और केवल एक चीज जिसे आप नियंत्रित कर सकते हैं वह यह है कि आप कितने तैयार हैं। 70 प्रतिशत के साथ भी, यह एक बड़ा परिणाम है और आर्थिक और मानवीय नुकसान को कम करने में मदद कर सकता है और दुनिया भर में Earthquake की तैयारी में सफल रूप से सुधार करने की क्षमता है। रिसर्चर्स ने कहा कि अपेक्षाकृत सरल मशीन लर्निंग दृष्टिकोण का पालन करने से उनकी मेथड सफल हुई है।
एआई को टीम के Earthquake भौतिकी के ज्ञान के आधार पर कुछ संख्या में विशेषताओं का एक सेट दिया गया था, फिर उसे भूकंपीय रिकॉर्डिंग के पांच साल के डेटाबेस पर खुद को प्रशिक्षित करने के लिए कहा गया था। एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, एआई ने पृथ्वी में पृष्ठभूमि की गड़गड़ाहट के बीच आने वाले भूकंपों के संकेतों को सुनकर अपना पूर्वानुमान दिया।
रिसर्चर्स को विश्वास है कि कैलिफ़ोर्निया, इटली, जापान, ग्रीस, तुर्की और टेक्सास जैसे मजबूत भूकंपीय ट्रैकिंग नेटवर्क वाले स्थानों में, एआई अपनी सफलता दर में सुधार कर सकता है और अपनी भविष्यवाणियों को कुछ मील के भीतर सीमित कर जानकारी दे सकता है।